• PASW Neural Networks
Hiermit kann der Anwender versteckte und komplexere Beziehungen in Daten mit Hilfe von Data-Mining-Verfahren aufdecken, als es mit herkömmlichen, linearen statischtischen Verfahren möglich wäre.
• PASW Exact Test (nur für Windows)
Statistische Tests bei kleinem Stichprobenumfang, bzw. geringer Zellenbewertung in Einzelkategorien
• PASW Advanced Statistics
Bietet leistungsstarke multivariate Verfahren wie verallgemeinerte lineare Modelle (GENLIN), Generalized Estimating Equations (GEE), gemischte Modelle, allgemeine lineare Modelle (GLM), Varianzkomponetenschätzverfahren, MANOVA, Kaplan-Meier-Schätzverfahren, Cox-Regression, hiloglineare, loglineare und Überlebensanalysena
• PASW Data Preparation - effiziente Datenaufbereitung, -bereinigung und -validierung
• PASW Decision Trees - optimale Identifikation von Gruppen direkt in PASW Statistics
• PASW Statistics Programmability Extension
Erweiterte Programmierfunktionen durch Einbindung der externen Programmier- sprache Python. Dadurch Entwicklung neuer Prozeduren und Anwendungen, darunter auch in R geschriebene.
• PASW Regression
Enthält logistische Regression, Probit-Analyse und allgemeine nichtlineare Regression
• PASW Tables für effiziente Präsentationen von Daten in Tabellen, erweiterte Statistiken von Kreuztabellen u.a.
• PASW EZ RFM
bietet Marketingexperten sämtliche Werkzeuge für die optimale Ausrichtung von Werbeaktionen durch die Kundensegmentierung nach Zeitnähe, Häufigkeit und Geldwert ihrer Käufe. Bisher waren RFM-Analysen dieser Art kompliziert. Dieses Produkt räumt die Schwierigkeiten aus dem Weg und führt zu verlässlichen Ergebnissen.
• PASW Conjoint für Conjoint Analysen
• PASW Categories
Für optimale Skalierungsprozeduren für kategorielle Daten (Korrespondenzanalyse, nichtlineare Hauptkomponentenanalyse, multidimensionale Skalierung...).
• PASW Forecasting
Hiermit können Anwender Vorhersagen durch vollständige Zeitreihenanalysen verbessern, darunter mehrfache Kurvenanpassung sowie Glättungsmodelle und Methoden zum Schätzen autoregressiver Funktionen. Der Expert Modeler ermittelt automatisch das ARIMA-Verfahren (Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt) oder das Modell der exponentiellen Glättung, das sich am besten für die Zeitreihe und die unabhängigen Variablen eignet
• PASW Missing Values zur Diagnose und zum Schätzen fehlender Werte.
• PASW Complex Sample Reduktion des Risikos inkorrekter oder missverständlicher Folgerungen aus Stichprobendaten
